뮤직비디오 - 결정알고리즘

문제
DVD로 만들어 판매하려 한다.
DVD에는 총 N개의 곡이 들어가는데, DVD에 녹화할 때에는
라이브에서의 순서가 그대로 유지 되어야 한다. 순서가 바뀌면 안된다.
즉, 1번 노래와 5번 노래를 같은 DVD에 녹화하기 위해서는 1번과 5번 사이의 모든 노래도 같은 DVD에 녹화해야 한다.
또한 한 노래를 쪼개서 두 개의 DVD에 녹화하면 안된다.
XX레코드 입장에서는 이 DVD가 팔릴 것인지 확신할 수 없기 때문에
이 사업에 낭비되는 DVD를 가급적 줄이려고 한다.
고민 끝에 지니레코드는 M개의 DVD에 모든 동영상을 녹화하기 로 하였다.
이 때 DVD의 크기(녹화 가능한 길이)를 최소로 하려고 한다.
그리고 M개의 DVD는 모두 같은 크기여야 제조원가가 적게 들기 때문에 꼭 같은 크기로 해야 한다.
👀입력설명
첫째 줄에 자연수 N(1≤N≤1,000), M(1≤M≤N)이 주어진다.
다음 줄에는 OO이 라이브에서 부른 순서대로 부른 곡의 길이가 분 단위로(자연수) 주어진다.
부른 곡의 길이는 10,000분을 넘지 않는다고 가정하자.
👀출력설명
첫 번째 줄부터 DVD의 최소 용량 크기를 출력하세요.
👀입력예제 1
9 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9
👀출력예제 1
17
설명 :
3개의 DVD용량이 17분짜리이면
(1, 2, 3, 4, 5) (6, 7), (8, 9) 이렇게 3개의 DVD로 녹음을 할 수 있다.
17분 용량보다 작은 용량으로는 3개의 DVD에 모든 영상을 녹화할 수 없다.
풀이
이분검색을 이용한다.
1회차
최소재생시간은 9분
최대 재생시간은 배열값을 다합친 45분이다.
중간 재생시간은 (45 + 9) / 2 = 27분이다. 즉, DVD 1장에 27분을 넣을 수 있다.
그러면 (1 2 3 4 5 6 = 21분), (7 8 9 = 24분) 이렇게 DVD 2장에 곡을 담을 수 있다.
2장에 담을 수 있다는건 3장으로도 담을 수 있다는 말이다. 그렇다면 우선 answer에 중간재생시간을 담는다.
아직 이번 중간 재생시간이 최적의 최저 시간인지 알 수 없으니 더 진행한다.
2회차
최소재생시간 : 9분
최대재생시간: 중간재생시간(27) - 1 => 26분
중간재생시간: parseInt((26+9) / 2) => 17분. 즉, DVD 1장에 17분을 넣을 수 있다.
그러면 (1 2 3 4 5 =15분), (6 7 =13분), (8 9 =17분) 이렇게 DVD 3장을 곡에 담을 수 있다.
answer에 중간재생시간 값을 담는다.
3회차
최소재생시간: 9분
최대재생시간: 17 - 1 => 16분
중간재생시간: parseInt((16+9)/2) => 12분.
그렇다면 (1 2 3 4 =10분), (5 6 =11분), (7), (8), (9) 이렇게 DVD 5장을 만들 수 있다. 이는 DVD 만들 최소값인 3을 넘으므로 조건에 맞지않는다. answer에 값을 담지 않는다. => 종료
코드
function count(songs, minTime) {
let count = 1, sum = 0;
for (let x of songs) {
if (sum + x <= minTime) {
sum += x;
} else {
count++;
sum = x;
}
}
return count;
}
function solution(m, songs){
let answer;
let lt = Math.max(...songs);
let rt = songs.reduce((a, b) => a + b, 0)
while (lt <= rt) {
let mid = parseInt((lt + rt) / 2);
console.log(`lt: ${lt}, rt: ${rt}, mid: ${mid}`);
if (count(songs, mid) <= m) {
answer = mid;
rt = mid - 1;
} else {
lt = mid + 1;
}
}
return answer;
}
let arr=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
console.log(solution(3, arr));
출처
자바스크립트 알고리즘 문제풀이(코딩테스트 대비) - 인프런 | 강의
자바스크립트(JavaScript)로 코딩테스트를 준비하시는 분을 위한 강좌입니다. 재미있게 풀 수 있는 기초 단계 문제부터 고급 알고리즘까지 단계별로 차근차근 배우도록 설계된 강좌입니다., - 강의
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